停留在“前大数据时代”的航运业该何去何从
2018-09-20 11:13


  近几年,大数据、AI技术几乎成了所有行业的热词,各式各样“数据产品”以“大数据”的名目不断涌现。在商业领域,围绕数据展开的竞争正掀起一场商业的“数据革命”。但是,在航运领域“数据革命”更多还只是一种姿态和口号。

  从大数据、AI技术首先在房地产、消费等领域落地的现实分析,这几个行业的升级迭代一直较快,竞争也非常激烈,因此对于大数据、AI等前沿科技相对更加敏感,而且在应用先进技术时,可以在某些相对封闭的局部(地域或板块)先行先试,试错的成本相对于传统制造业来说要低一些。而航运业,从地域上看联接全球;从产业上看,联接基础产业、制造业、商业等,其复杂程度和难度更上一个台阶。但是,仍然有走在前面的航运企业在此领域做了探索,比如近来热火的区块链技术在航运业的运用,正是这种冲动的代表。相关企业在相对封闭的业务领域和相对单一的货种、航线上不断尝试通过数据的整合提升传统航运服务链的效率。

  但是,从整体看,特别是从中国航运业看,会发现绝大多数航运企业自身业务的数字化过程还没有完成,有的甚至出现停顿;行业内相对集中平台机构并未出现,还处在小企业、边缘企业推动公共平台建设的产业早期阶段。航运业的“数据革命”还没有到来,是在“革命的前夜”吧。

  有人认为互联网企业天生拥有流量,获得数据更容易,而且它们更容易掌握数据处理技术,所以,它们可能是大数据、AI技术策源地和归属。但是,一切数据和技术都是最终为人服务的,从这个意义上讲,各类企业及其业务才是大数据、AI技术的策源地和归属。那么,怎么才能实现这一点呢?

  以地产、零售业为例,这些行业多年沉淀了非常丰富的数据,这些企业基础业务数字化做得较好,为这些行业更多应用大数据技术提供了良好的基础,大数据、AI技术运用就相对走在前面。

  航运业从本质和整体上来说,还停留在“前大数据时代”,甚至可以说还停留在“前平台时代”,航运产业链上的大多数企业自身的“数字化”过程还没有完成,内部流程的数据链还没有完整整合,遑论对外业务。

  以数据重构产业的过程不是革命性的颠覆,而是逐步迭代的过程。这个过程就是自动化——信息化——智能化的过程,基础就是企业的数字化。所以,航运业的“数据革命”首先就是企业自身的数字化,包括内部管理的数字化,对外服务的数字化。一方面,让原本冷冰冰、孤立的货物、运输设备(货物、船舶、集装箱)成为可以实时数据采集、分析、反馈的节点,大幅提升业务链方方面面的数字化程度,提供改造运营效率的数字基础;另一方面,则是大力发展建立在数据基础上的AI技术,合理反馈数据分析结果,提高效率。

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